| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP3W/474NTHH |
| Repositório | sid.inpe.br/plutao/2022/06.15.12.25 (acesso restrito) |
| Última Atualização | 2022:06.20.14.06.50 (UTC) lattes |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2022/06.15.12.25.43 |
| Última Atualização dos Metadados | 2023:01.03.16.52.55 (UTC) administrator |
| DOI | 10.1002/cli2.29 |
| ISSN | 2692-4587 |
| Rótulo | lattes: 4978912302419377 1 CoelhoBSKSGFBSKCWHZJ:2022:PeAdCl |
| Chave de Citação | CoelhoBSKSGFBSKCWHZJ:2022:PeAdCl |
| Título | A perspective for advancing climate prediction services in Brazil  |
| Ano | 2022 |
| Data de Acesso | 18 maio 2024 |
| Tipo de Trabalho | journal article |
| Tipo Secundário | PRE PI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 1973 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Coelho, Caio Augusto dos Santos 2 Baker, Jessica C. A. 3 Spracklen, Dominick V. 4 Kubota, Paulo Yoshio 5 Souza, Dayana Castilho de 6 Guimarães, Bruno dos Santos 7 Figueroa, Silvio Nilo 8 Bonatti, José Paulo 9 Sampaio, Gilvan 10 Klingaman, Nicholas P. 11 Chevuturi, Amulya 12 Woolnough, Steven J. 13 Hart, Neil 14 Zilli, Marcia 15 Jones, Chris D. |
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 5 6 7 8 8JMKD3MGP5W/3C9JHJ7 |
| ORCID | 1 0000-0002-9695-5113 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0000-0003-2815-7221 12 13 14 15 0000-0002-7141-9285 |
| Grupo | 1 DIPTC-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 2 3 4 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 5 YYY-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 6 YYY-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 7 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 8 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 9 CGCT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 University of Leeds 3 University of Leeds 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 10 University of Reading 11 University of Reading 12 University of Reading 13 University of Oxford 14 University of Oxford 15 UK Met Office |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 caio.augusto.coelho@gmail.com 2 3 4 pkubota@gmail.com 5 dayanacastilhos@gmail.com 6 guimara.bruno@gmail.com 7 nilo.figueroa@inpe.br 8 bonatti.paulo@gmail.com 9 gilvan.sampaio@inpe.br |
| Revista | Climate Resilience and Sustainability |
| Volume | 1 |
| Páginas | e29 |
| Histórico (UTC) | 2022-06-20 14:06:53 :: lattes -> administrator :: 2022 2023-01-03 16:52:55 :: administrator -> simone :: 2022 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | climate modeling climate projections climate science climate services climate simulations seasonal prediction subseasonal prediction |
| Resumo | TheClimateScienceforServicePartnershipBrazil(CSSP-Brazil)projectprovidesBrazil and UK partners the opportunity to address important challenges facedby the climate modeling community, including the need to develop subseasonaland seasonal prediction and climate projection services. This paper provides anoverview of the climate modeling and prediction research conducted throughCSSP-Brazil within the context of a framework to advance climate predictionservices in Brazil that includes a research-to-services (R2S) and a services-to-research (S2R) feedback pathway. The paper also highlights plans to advancescientific understanding and capability to produce beneficial climate knowledgeand new products to improve climate prediction services to support decisionsin various industries in Brazil. Policy-relevant outcomes from climate model-ing and prediction exercises illustrated in this paper include supporting stake-holders with climate information provided from weeks to months ahead for (a)improving water management strategies for human consumption, navigation,and agricultural and electricity production; (b) defining crop variety and calen-darsforfoodproduction;and(c)diversifyingenergyproductionwithalternativesto hydropower. |
| Área | MET |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > A perspective for... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | Climate Resilience - 2022 - Coelho - A perspective for advancing climate prediction services in Brazil.pdf |
| Grupo de Leitores | administrator lattes |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46KUATE |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 1 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes number parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url usergroup |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
| atualizar | |